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Hay determinados problemas o decisiones en los que la mente humana es imbatible. Sin embargo, existen también un gran número de procesos y análisis en los que las personas no somos altamente eficientes. Habitualmente esto ocurre en problemas con una alta componente mecánica o bien cuando se depende de encontrar patrones en grandes volúmenes de datos.
O bien manualmente por parte de una persona cualificada. Frecuentemente de forma imprecisa y dedicando una gran cantidad de tiempo.
O bien construyendo un proceso automático a partir de un conjunto de reglas fijas.
Damos respuesta a preguntas de negocio utilizando técnicas de machine learning. Para ello:
Entendemos el objetivo de negocio.
Compilamos el dataset de trabajo.
Lo tratamos con los modelos matemáticos más adecuados para obtener respuestas precisas a las preguntas formuladas.
Transformamos procesos de negocio basados en reglas estáticas por procesos que incorporan inteligencia artificial para su toma de decisiones.
Gracias a este enfoque, los algoritmos son robustos frente a situaciones no definidas ni experimentadas previamente, aprendiendo de su performance y calibrándose de forma autónoma en base a esta.
El ámbito de actuación de esta tipología de algoritmos es muy extenso. Pudiéndose utilizar para casos tan variados como un recomendador de productos en un e-commerce, un priorizador de qué pedidos deben prepararse y servirse antes en una fábrica o un algoritmo de aprendizaje adaptativo que guíe a un estudiante en un currículum escolar.
Algunos modelos de machine learning solo tiene sentido ejecutarlos ocasionalmente, sin embargo otros modelos y algoritmos pueden tener impacto en la operación del día a día de la organización y es conveniente re-ejecutarlos y re-entrenarlos con una frecuencia diaria o incluso mayor.
En estos casos preparamos el modelo para su industrialización. Centrándonos en:
Optimizar su eficiencia.
Facilitando elementos de incorporación de feedback y reentreno del algoritmo a partir de la operativa automática de la empresa.
Emitiendo métricas de performance del mismo que evalúan la calidad de ajuste del modelo, capacidad predictiva y alertas en caso de que esta baje.
Cada vez es mayor la oferta comercial de algoritmos ya entrenados por parte de terceros que se pueden contratar para solucionar problemas estándar (OCR, sentimiento de textos, reconocimiento de imágenes…).
Frente a un problema que requiere Inteligencia Artificial, siempre valoramos la utilización de tecnología existente que pueda reducir los costes de desarrollo para nuestros clientes.
Estamos encantados de convertir tus necesidades en oportunidades de crecimiento basadas en datos para tu empresa.
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